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Los medios duplican la influencia de otras fuentes en las respuestas de los modelos de IA sobre marcas

Un estudio sostiene que la reputación de las organizaciones ya depende de cómo los modelos de inteligencia artificial sintetizan y presentan la información a los usuarios.

Laboratorio de Periodismo | Un análisis sobre el comportamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM) concluye que los medios de comunicación ejercen una influencia significativamente mayor que otras fuentes digitales a la hora de determinar cómo la inteligencia artificial describe y menciona a las marcas. El estudio, elaborado por Good Rebels y Asesores, identifica este fenómeno como parte de la denominada «reputación algorítmica», un nuevo espacio en el que sistemas como ChatGPT, Gemini, Perplexity o AI Overview construyen respuestas a partir de la información disponible en internet.

Según los datos del análisis, basado en más de 40.000 respuestas generadas a partir de más de 10.000 consultas en los sectores de banca, seguros, hoteles y telecomunicaciones, los contenidos publicados por medios especializados y generalistas pueden multiplicar por 1,78 las menciones a una marca en el sector bancario y por 1,64 en seguros. En hoteles el multiplicador alcanza 1,38, mientras que en telecomunicaciones es de 1,05, aunque con un peso equivalente al de las webs corporativas y los comparadores en la construcción de las respuestas.

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