Laboratorio de Periodismo | La inteligencia artificial puede llevar la personalización informativa mucho más lejos que los algoritmos de las redes sociales y crear una «burbuja de uno» para cada usuario, en la que los sistemas seleccionen qué noticias recibe, qué argumentos conoce y hasta bajo qué formato se le presentan. Eli Pariser, codirector de New Public, cofundador de Upworthy y autor de The Filter Bubble, ha explicado en el podcast Mixed Signals, de Semafor, que esta nueva intermediación puede transformar en pocos años la relación entre los ciudadanos, los medios y las plataformas digitales.
Pariser parte de una hipótesis que desarrolla en su informe After the Feed: los usuarios dejarán progresivamente de recorrer por separado aplicaciones de noticias, redes sociales, boletines, buscadores, correos electrónicos y otros servicios para informarse. La inteligencia artificial podrá reunir esas fuentes, interpretar cuáles son relevantes para cada persona y construir una experiencia informativa personalizada. La IA pasaría así de ayudar a buscar información a decidir qué información merece nuestra atención.
